傳統(tǒng)物理服務器需要購買硬件(用幾年需要換新)、搭建機房(機房環(huán)境保持恒溫、防潮、防塵、防蟲、等等等)、專人守護(24H技術守著出現問題第一時間處理,技術人員可不是隨便花個打更錢就請來的)等這些都是很大的開銷。上云后這些全由云服務商來搞定,企業(yè)把所有經歷用到業(yè)務的開展上。

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    關于制造企業(yè)是否要上云的爭論每過一段時間就會出現一次,人們對云的態(tài)度是既愛又怕。愛的是云可以簡化本地部署,強化異地協(xié)同,減少信息流通的阻礙,并且隨著越來越多的廠商開始從傳統(tǒng)銷售模式向訂閱模式轉變,上云意味著即時可以享有前沿的服務及解決方案,而省去了自行更新的諸多煩惱。怕的是如果將自己的數據都移交給云服務廠商,可能會出現數據泄漏甚至滅失的風險,企業(yè)將喪失自身的競爭力。


    對于制造企業(yè)來說,數據丟失將造成不可挽回的后果。故而在諸多場合,制造企業(yè)談到云,第一個考慮的就是安全問題。雖然爭論一直存在,然而或許數據更能說明問題。根據國際數據公司(IDC)發(fā)布的中國公有云服務市場半年度跟蹤報告顯示,2018上半年中國公有云服務整體市場規(guī)模(IaaS/PaaS/SaaS)超30億美金,其中IaaS市場增速再創(chuàng)新高,同比增長83%。這從一個側面說明了中國云服務的快速發(fā)展。


    企業(yè)上云是一個不可避免的趨勢:


    首先,我們可以從制造企業(yè)的角度來看這個問題。


    是什么推動制造企業(yè)上云?上面已經談到一些優(yōu)勢,大多數企業(yè)也認可云所帶來的收益,然而,數據安全是制約企業(yè)上云的重要因素。關于數據的安全性,有些觀點認為,數據存儲在云服務廠商那里,制造企業(yè)就失去了對數據的控制權,淪落到任人宰割的地步,甚至,云服務廠商本身的經營問題,都會制約企業(yè)發(fā)展。這些擔憂不無道理。但是,需要明確的是,收益與風險是相對的,對于企業(yè)來說,重點是權衡風險與收益,在可行性的范圍內,盡量降低風險,提升收益。若僅僅因為可能存在的風險,而對于云服務完全否定,則可能錯失機遇。


    目前,一些企業(yè)采用混合云的策略,將非核心數據存儲在云端,而將核心數據存儲在本地,通過這種方式,來將風險降到可控范圍。根據全球知名云管理平臺RightScale 2018年的研究報告,全球已有高達81%的大中型企業(yè)采取了“多云”的IT戰(zhàn)略來減少意外風險(包含多個服務商或軟件供應商的產品,或者包含公有云、私有云、混合云等多種業(yè)務部署形態(tài))。


    其次,從云解決方案的廠商的角度來看。


    古往今來,有多少行業(yè)在專業(yè)工分的促進下,取得了效率及效益的極大提升,從生產一根釘子到生產一輛汽車,無一不是如此。而今天,這一理論仍然在發(fā)揮著強大的作用。基于專業(yè)分工,云服務廠商能夠深耕細作,積累更多經驗并為制造企業(yè)創(chuàng)造更佳體驗。相較于制造企業(yè)的IT部門,云服務廠商能夠同時為多家企業(yè)服務,擁有更多實戰(zhàn)經驗。同時,在市場競爭機制下,云服務廠商為了獲取更好的競爭力,需要不斷優(yōu)化管理,精簡成本。更進一步而言,云服務作為一個規(guī)模效應行業(yè),規(guī)模越大,成本越低。通過規(guī)模效應,云服務廠商能夠優(yōu)化自身的資源配置效率,降低成本,提升效益。這一行業(yè)將為制造企業(yè)提供遠優(yōu)于企業(yè)本地部署的成本及解決方案,為制造企業(yè)創(chuàng)造更好的用戶體驗。


    從外部政策環(huán)境來看,我國高度重視云計算產業(yè)發(fā)展。根據前瞻產業(yè)研究院整理的資料顯示,截止至2018年,國家已經出臺了15個相關政策來推進云計算產業(yè)的發(fā)展,如下表所示。在相關政策利好驅動下,相關制造企業(yè)也會加碼對于云的投入,而云服務廠商也會從中受益,云服務的市場供需兩側都將被放大。另外,根據IDC報告,在公有云市場,中國與美國相比至少有5年的差距,中國目前仍然處于追趕階段,故而云服務還有很大空發(fā)展空間。云服務產業(yè)一方面有政策加持,一方面市場需求尚未飽和,未來,仍大有可為。


    在內外部因素的共同作用下,制造企業(yè)上云將成為趨勢。但,在這種趨勢面前,每個制造企業(yè)所能獲得的收益并不相同,所以,并非所有企業(yè)都應該立即實施云解決方案。相較于外因驅動,制造企業(yè)更應該基于內因來考慮是否上云,這就需要更多地考慮企業(yè)的運營效率、盈利模式、競爭優(yōu)勢及行業(yè)特性等因素。在時機成熟的時候,上云不失為一個合理的選擇。


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