2、視覺檢測(cè)

    基于機(jī)器視覺表面缺陷檢測(cè)可以不斷重復(fù)檢測(cè)，再加上所使用的算法使其更加可靠，這種方法可以替代人工因長(zhǎng)時(shí)間重復(fù)同一工作而產(chǎn)生的視覺疲勞進(jìn)而使得所檢測(cè)的產(chǎn)品質(zhì)量有所下降。機(jī)器視覺無(wú)需選擇環(huán)境，即使檢測(cè)環(huán)境再惡劣，用基于機(jī)器視覺的方法進(jìn)行檢測(cè)可免于因環(huán)境惡劣進(jìn)而使人工存在安全隱患而不能檢測(cè)的情況。視覺檢測(cè)產(chǎn)品缺陷時(shí)可對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行記錄、統(tǒng)計(jì)及分析數(shù)據(jù)，方便及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷并加以控制和管理。

3、設(shè)備在線監(jiān)測(cè)

    設(shè)備在線監(jiān)測(cè)是在電氣設(shè)備正常運(yùn)行的前提下，利用傳感、計(jì)算機(jī)、云計(jì)算等手段，對(duì)設(shè)備的狀況開展連續(xù)性自動(dòng)監(jiān)測(cè)的方法。在線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)分析，給出設(shè)備的故障點(diǎn)、故障類型以及故障的發(fā)展趨勢(shì)，并提出有效的維修策略，從而來(lái)保證設(shè)備的安全穩(wěn)定運(yùn)行，減少因設(shè)備故障而造成的不利后果。

4、標(biāo)識(shí)解析

    標(biāo)識(shí)可以理解為用于識(shí)別不同物品、實(shí)體、物聯(lián)網(wǎng)對(duì)象的名稱標(biāo)記，可以是由數(shù)字、字母、符號(hào)、文字等以一定的規(guī)則組成的字符串，面向物品對(duì)象、數(shù)字對(duì)象等進(jìn)行唯一標(biāo)記及提供信息查詢的功能，進(jìn)而發(fā)展成一種底層的信息架構(gòu)，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，標(biāo)識(shí)技術(shù)可以解決“信息孤島”問(wèn)題，突破不同領(lǐng)域間的信息壁壘，作為工業(yè)大數(shù)據(jù)、設(shè)備智能化等目標(biāo)的基本支撐技術(shù)。

    除此之外，還有許多互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合在工業(yè)制造之中，云計(jì)算、邊緣計(jì)算、人工智能等等，它們使工業(yè)制造越來(lái)越智能化，智能產(chǎn)線的改造、智能產(chǎn)品的研發(fā)使用都加快了生產(chǎn)效率，促進(jìn)了企業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展！

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